برآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر به صورت سری زمانی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
One of the most important issues in designing coastal and offshore structures is the prediction of wave and current forces on slender cylinders. Such forces are often considered as dominate loadings. Many analytical and empirical methods such as Morison equation have been suggested for estimation of waves and current forces. Such methods, however, have shown inaccuracies in predicting hydrodynamic forces. On the other hand, Artificial Neural Networks (ANNs) have received a great deal of attention in recent years and are being touted as one of the greatest computational tools ever developed. In fact, ANNs are nonlinear systems consisting of a large number of highly interconnected processing units, nodes or artificial neurons, which have the ability of learning. In this research, ANNs have been used to estimate wave and current forces on slender cylinders. Data of 308 experimental specimens have been used for training and testing the networks. Considering the aim of this research for the application of ANNs, these data were consisted of recorded force values in different time series. The supervised learning neural networks models have been used in this research. The results indicate the success of the application of neural networks approach which can efficiently predict waves and current forces on slender cylinders after carrying out appropriate training. Furthermore, the results are within acceptable accuracy in comparison with experimental results and the results obtained from Morison equation.
similar resources
برآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه های لاغر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
full text
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textمدل‌سازی و پیش‌بینی ضایعات نان با استفاده از مدل‌های سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی
دراین مطالعه به منظور بررسی عوامل مؤثر بر ضایعات نان و تعیین روابط کوتاه‌مدت، بلندمدت و ضریب تصحیح خطا بین ضایعات نان و متغیرهای مستقل مؤثر برآن طی سالهای 1385-1357 و پیش‌بینی ضایعات نان از الگوی سری زمانی چند متغیره ARDL استفاده شده است. بر اساس الگوی ARDL ضایعات نان در بلندمدت تابعی مستقیم از تولید ناخالص ملی و رشد شهرنشینی می‌باشد و قیمت نان و ضریب جینی بر ضایعات نان اثر معکوس دارند. در کوت...
full textتخمین نیروی هیدرودینامیکی امواج وارد بر سازه‌های لاغر دریایی به روش SI
Waves exert one of the most important forces on offshore and coastal structures as well as floating vessels. However, due to the random nature of waves, estimation of their hydrodynamic forces on marine structures is very complicated. Morison's semi-empirical model, is one of the models capable of estimating wave forces on slender cylindrical elements of marine structures. In this research usin...
full textپیش‌بینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روش‌های سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی
دریاچه ارومیه دومین دریاچه شور جهان است و با توجه به معیارهای اجتماعی- اقتصادی و زیست محیطی نقش مهمی در منطقه شمالغرب ایران دارد که در سالهای اخیر با مشکلاتی مواجه شده است و به دلیل خشکسالی، استفاده بیش از حد آبهای سطحی و ساخت سدها تراز سطح آب آن کاهش یافته است. یکی از فاکتورهای مهم که در مدیریت صحیح در هر زمینهای، تأثیر دارد، داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه...
full textپیش‌بینی کارایی به کمک تأثیرپذیری غیرخطی از تأخیرهای زمانی در تحلیل پوششی داده‌ها با شبکههای عصبی مصنوعی
هدف: یکی از شیوه‌های مرسوم ارزیابی کارایی هر سازمان یا بنگاه، مقایسه آن با سایر رقبا یا نمونه‌های متناظر آن است. با این حال، در برخی پژوهش‌ها به سنجش کارایی یک واحد در مقایسه با خود در مرور زمان پرداخته شده و روند عملکرد یک واحد نسبت به گذشته خود ارزیابی شده است. هدف پژوهش جاری، پیش‌بینی کارایی یک واحد با استفاده از سری‌های زمانی عملکرد گذشته آن است. روش: این پژوهش به کمک مدل SBM و با استفاده ا...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 2
pages 13- 24
publication date 2005-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023